mall在Linux环境下的部署（基于Docker Compose）

最简单的mall在Linux下部署方式，使用两个docker-compse脚本就可以完成部署。第一个脚本用于部署mall运行所依赖的服务（mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、kibana、mongo），第二个脚本用于部署mall中的应用（mall-admin、mall-search、mall-portal）。

docker环境搭建及使用

具体参考：开发者必备Docker命令

docker-compose环境搭建及使用

具体参考：使用Docker Compose部署SpringBoot应用

mall项目的docker-compose部署

运行配置要求

CenterOS7.6版本，推荐4G以上内存

部署相关文件

• 数据库脚本mall.sql：https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/sql/mall.sql

• nginx配置文件nginx.conf：https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/docker/nginx.conf

• docker-compose-env.yml：https://github.com/macrozheng/mall/tree/master/document/docker/docker-compose-env.yml

• docker-compose-app.yml：https://github.com/macrozheng/mall/tree/master/document/docker/docker-compose-app.yml

部署前准备

打包并上传mall应用的镜像

需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像，具体参考：使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像

下载所有需要安装的Docker镜像

1. docker pull mysql:5.7

2. docker pull redis:3.2

3. docker pull nginx:1.10

4. docker pull rabbitmq:3.7.15-management

5. docker pull elasticsearch:6.4.0

6. docker pull kibana:6.4.0

7. docker pull mongo:3.2

elasticsearch

• 需要设置系统内核参数，否则会因为内存不足无法启动。

1. # 改变设置

2. sysctl -w vm.max_map_count=262144

3. # 使之立即生效

4. sysctl -p

• 需要创建/mydata/elasticsearch/data目录并设置权限，否则会因为无权限访问而启动失败。

1. # 创建目录

2. mkdir /mydata/elasticsearch/data/

3. # 创建并改变该目录权限

4. chmod 777 /mydata/elasticsearch/data

nginx

需要拷贝nginx配置文件，否则挂载时会因为没有配置文件而启动失败。

1. # 创建目录之后将nginx.conf文件上传到该目录下面

2. mkdir /mydata/nginx/

执行docker-compose-env.yml脚本

将该文件上传的linux服务器上，执行docker-compose up命令即可启动mall所依赖的所有服务。

1. version: '3'

2. services:

3. mysql:

4. image: mysql:5.7

5. container_name: mysql

6. command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci

7. restart: always

8. environment:

9. MYSQL_ROOT_PASSWORD: root #设置root帐号密码

10. ports:

11. - 3306:3306

12. volumes:

13. - /mydata/mysql/data/db:/var/lib/mysql #数据文件挂载

14. - /mydata/mysql/data/conf:/etc/mysql/conf.d #配置文件挂载

15. - /mydata/mysql/log:/var/log/mysql #日志文件挂载

16. redis:

17. image: redis:3.2

18. container_name: redis

19. command: redis-server --appendonly yes

20. volumes:

21. - /mydata/redis/data:/data #数据文件挂载

22. ports:

23. - 6379:6379

24. nginx:

25. image: nginx:1.10

26. container_name: nginx

27. volumes:

28. - /mydata/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf #配置文件挂载

29. - /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html #静态资源根目录挂载

30. - /mydata/nginx/log:/var/log/nginx #日志文件挂载

31. ports:

32. - 80:80

33. rabbitmq:

34. image: rabbitmq:3.7.15-management

35. container_name: rabbitmq

36. volumes:

37. - /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq #数据文件挂载

38. - /mydata/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq #日志文件挂载

39. ports:

40. - 5672:5672

41. - 15672:15672

42. elasticsearch:

43. image: elasticsearch:6.4.0

44. container_name: elasticsearch

45. environment:

46. - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch

47. - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动

48. - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小

49. volumes:

50. - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载

51. - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载

52. ports:

53. - 9200:9200

54. kibana:

55. image: kibana:6.4.0

56. container_name: kibana

57. links:

58. - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务

59. depends_on:

60. - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动

61. environment:

62. - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址

63. ports:

64. - 5601:5601

65. mongo:

66. image: mongo:3.2

67. container_name: mongo

68. volumes:

69. - /mydata/mongo/db:/data/db #数据文件挂载

70. ports:

71. - 27017:27017

上传完后在当前目录下执行如下命令：

1. docker-compose -f docker-compose-env.yml up -d

对依赖服务进行以下设置

当所有依赖服务启动完成后，需要对以下服务进行一些设置。

mysql

需要创建mall数据库并创建一个可以远程访问的对象reader。

• 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

1. docker cp /mydata/mall.sql mysql:/

• 进入mysql容器并执行如下操作：

1. #进入mysql容器

2. docker exec -it mysql /bin/bash

3. #连接到mysql服务

4. mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8

5. #创建远程访问用户

6. grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';

7. #创建mall数据库

8. create database mall character set utf8;

9. #使用mall数据库

10. use mall;

11. #导入mall.sql脚本

12. source /mall.sql;

elasticsearch

需要安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动。

1. docker exec -it elasticsearch /bin/bash

2. #此命令需要在容器中运行

3. elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip

4. docker restart elasticsearch

rabbitmq

需要创建一个mall用户并设置虚拟host为/mall。

• 访问管理页面地址：http://192.168.3.101:15672/ 

• 输入账号密码并登录：guest guest

• 创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall 

• 创建一个新的虚拟host为：/mall 

• 点击mall用户进入用户配置页面 

• 给mall用户配置该虚拟host的权限 

执行docker-compose-app.yml脚本

将该文件上传的linux服务器上，执行docker-compose up命令即可启动mall所有的应用。

1. version: '3'

2. services:

3. mall-admin:

4. image: mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

5. container_name: mall-admin

6. ports:

7. - 8080:8080

8. external_links:

9. - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务

10. mall-search:

11. image: mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT

12. container_name: mall-search

13. ports:

14. - 8081:8081

15. external_links:

16. - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务

17. - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务

18. mall-portal:

19. image: mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

20. container_name: mall-portal

21. ports:

22. - 8085:8085

23. external_links:

24. - redis:redis #可以用redis这个域名访问redis服务

25. - mongo:mongo #可以用mongo这个域名访问mongo服务

26. - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务

27. - rabbitmq:rabbit #可以用rabbit这个域名访问rabbitmq服务

上传完后在当前目录下执行如下命令：

1. docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d

开启防火墙即可在其他主机上访问所有服务

1. systemctl stop firewalld

至此所有服务已经正常启动

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